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AI 游戏生产
我们正在将 AI 融入游戏研发的实际流程。
从规则梳理、需求拆解和开发规划,到前后端实现、内容生产、测试与问题定位,AI 参与其中;产品、策划、美术和研发则负责方向判断、玩法体验、视觉品质和最终验收。
这套人机协同方式已经应用于休闲、社交品类等方向的方案验证与产品研发,并在持续沉淀为可复用的游戏生产流程。

AI SOLUTIONSREAL WORKFLOW
企业真正需要的,通常不是再了解一个新的模型,而是解决一个生产中出现的具体问题。
我们的AI应用品牌为极智(ZAI),以极智为品牌从明确、可验证的业务场景出发,与客户一起梳理流程、知识和数据,做出能够进入真实工作环境的版本,再通过使用反馈持续调整,并且保留必要的人工判断,让 AI 承担信息整理、内容生成、任务执行和重复验证等工作。
AI 参与执行,产品与研发负责方向判断、交互体验、美术品质与最终验收
从真实业务场景出发,而不是泛化能力堆砌
我们正在将 AI 融入游戏研发的实际流程。
从规则梳理、需求拆解和开发规划,到前后端实现、内容生产、测试与问题定位,AI 参与其中;产品、策划、美术和研发则负责方向判断、玩法体验、视觉品质和最终验收。
这套人机协同方式已经应用于休闲、社交品类等方向的方案验证与产品研发,并在持续沉淀为可复用的游戏生产流程。

我们面向企业咨询、销售和售后场景,帮助客户整理业务知识,建立可测试的 AI 客服能力。
具体工作包括知识库建设、提示词与回答策略调试、价格及库存信息接入、人工审阅标注、效果测试,以及企业微信转人工等环节。目前已在消费品咨询与销售服务场景开展验证。
AI 不负责替代所有人工服务,而是先处理高频、明确的问题,让人工团队把时间用在复杂判断和重要客户上。

我们正在把 AI 用于海外品牌号和矩阵账号的日常运营。
围绕市场趋势收集、内容筛选与改写、多人协作、KOC 触达、邮件沟通、发布排期和数据复盘,棠上尝试建立一套可持续运行的内容工作流,而不是只生成几篇一次性的营销文案。
相关能力目前正在海外消费品牌和账号矩阵项目中持续验证。





从目标清晰、反馈及时的小场景启动,先完成可用版本和真实测试,再决定是否继续产品化或规模化。